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φ相关系数是描述两个分类变量之间相关程度的一个统计量，它的取值范围是（）。
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设列联表的行数为3，列数为4，则χ2检验的自由度为（）。
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在假设检验中，增大样本容量，可以使两类错误的概率同时减小。
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80
列联分析是利用列联表来研究（）。
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列联表中的每个变量（）。
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70
所谓小概率原理就是发生概率很小的事件，在试验中不可能发生。
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假设检验中，得到的P值越大，说明（）。
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40
研究者想收集证据予以支持的假设通常称为备择假设。
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90
下面选项中，不属于方差分析所包含的假定前提是（）。
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80
φ相关系数主要用于（）。
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70
在方差分析中，一组内每个数据减去该组均值后所得结果的平方和叫做（）。
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70
当列联表中的两个变量相互独立时，计算的列联相关系数c（）。
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70
当相关系数r≈0时，只能认为变量之间不存在（）。
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100
单因素方差分析，若检验统计量F近似等于1，说明（）。
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80
应用方差分析的前提条件是（）。
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70
由数据计算出的方差分析的F统计量的值可以为正、为负或者为0。
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在单因素方差分析中，要求每个水平下的观测值的个数是相同的。
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单因素方差分析中，若因素有r个水平，总样本量为n，计算F统计量，则其分子与分母的自由度各为（）。
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80
在双因素方差分析中，如果要考虑交互作用，每个水平组合至少要有一个观测值。
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在回归分析中，要求两个变量（）。
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