多元统计分析（浙江工商大学）智慧树知到网课章节测试答案
第一章测试
1.在采用多元统计分析技术进行数据处理、建立宏观或微观系统模型时，可以解决下面哪几方面的问题。（ ）
A:简化系统结构、探讨系统内核 B:进行数值分类，构造分类模型 C:变量之间的相依性分析 D:构造预测模型，进行预报控制
答案:简化系统结构、探讨系统内核;进行数值分类，构造分类模型;变量之间的相依性分析;构造预测模型，进行预报控制
2.只有调查来的才是数据。（ ）
A:对 B:错
答案:错
3.以下都属于大数据范畴。（ ）
A:行车轨迹 B:交易记录 C:问卷调查 D:访谈文本
答案:行车轨迹;交易记录;问卷调查;访谈文本
4.只要是数据，就一定有价值。（ ）
A:对 B:错
答案:错
5.统计是研究如何搜集数据，如何分析数据的学问，它既是科学，也是艺术.（ ）
A:错 B:对
答案:对
第二章测试
6.考虑了量纲影响的距离测度方法有（ ）。
A:欧氏距离 B:Minkowski距离 C:马氏距离 D:切比雪夫距离
答案:马氏距离
7.不具有单调性的系统聚类方法有（ ）。
A:离差平方和法 B:最短距离法 C:中间距离法 D:重心法 E:类平均距离法
答案:中间距离法;重心法
8.聚类分析是研究分类问题的一种多元统计分析方法。（ ）
A:对 B:错
答案:对
9.聚类分析是有监督学习。（ ）
A:错 B:对
答案:错
10.动态聚类法的凝聚点可以人为主观判别。（ ）
A:对 B:错
答案:对
第三章测试
11.判别分析是通过对已知类别的样本数据的学习、构建判别函数来最大程度区分各类，Fisher判别的准则要求（ ）。
A:各类之间各个类内部变异尽可能大 B:各类之间和各类内部变异尽可能小 C:各类之间变异尽可能大、各类内部变异尽可能小
D:各类之间变异尽可能小、各类内部变异尽可能大
答案:各类之间变异尽可能大、各类内部变异尽可能小
12.常用判别分析的方法有（ ）。
A:逐步判别法 B:贝叶斯判别法 C:费舍尔判别法 D:距离判别法
答案:逐步判别法;贝叶斯判别法;费舍尔判别法;距离判别法
13.较聚类分析，判别分析是根据已知类别的样本信息，对新样品进行分类。（ ）
A:错 B:对
答案:对
14.在使用距离判别时，当总体均值和协方差未知时，可以利用样本的均值与协方差来估计。（ ）
A:错 B:对
答案:对
15.费舍尔判别是通过组内距离最小来构建判别函数。（ ）
A:错 B:对
答案:错
第四章测试
16.主成分分析是一种（）方法，它能将多个指标转换为少数几个主成分，这些主成分是原始变量的（），且彼此之间（），能反映出原始数据的大部分信息。（ ）
A:降维 线性组合 相互独立 B:分类 线性组合 相互独立 C:降维 线性组合 线性相关 D:分类 线性组合 线性相关
答案:降维 线性组合 相互独立
17.如果前m个主成分的累积贡献率达到（ ），表明前m个主成分基本包含了全体原变量所具有的大部分信息（ ）
A:70% B:90% C:75% D:80%
答案:80%
18.主成分分析能将多个指标转换为少数几个主成分，这些主成分是原始变量的线性组合（ ）。
A:错 B:对
答案:对
19.主成分的方差依次递减，重要性依次递减。（ ）
A:对 B:错
答案:对
20.主成分分析，直接得出的就是少于原始指标个数的主成分个数，无需进行选择。（ ）
A:错 B:对
答案:错
第五章测试
21.在因子分析中，解释方差最多的因子是：（ ）
A:第二因子 B:所有因子的解释方差相等 C:第一因子 D:最后一个因子
答案:第一因子
22.因子旋转在因子分析中用于：（ ）
A:减少因子的个数 B:调整总体参数的估计值 C:使因子载荷更容易解释 D:增加因子的个数
答案:使因子载荷更容易解释
23.因子分析的主要目标是：（ ）
A:探索变量之间的关系 B:确定因果关系 C:描述数据的基本特征 D:减少数据的维度
答案:探索变量之间的关系;减少数据的维度
24.因子分析适用于以下哪些情况：（ ）
A:探索数据中的潜在结构 B:缩减数据集的维度 C:评估数据的描述性统计量 D:确定变量之间的因果关系
答案:探索数据中的潜在结构;缩减数据集的维度
25.因子分析可以用于数据降维，将大量变量转化为较少的无关因子。（ ）
A:错 B:对
答案:对
第六章测试
26.对应分析的目标是：（ ）
A:最大化数据的可解释性 B:最小化数据的偏差 C:最大化数据的相关性 D:最小化数据的方差
答案:最大化数据的可解释性
27.对应分析的结果是：（ ）
A:主成分 B:因子载荷 C:方差解释比例 D:对应坐标
答案:对应坐标
28.对应分析适用于以下哪些情况？（ ）
A:预测未来趋势 B:确定因果关系 C:探索两组变量之间的关系 D:数据降维
答案:探索两组变量之间的关系;数据降维
29.对应分析又称为R-Q型因子分析。（ ）
A:错 B:对
答案:对
30.对应分析可以用于数据降维，将多个变量转化为较少的无关维度。（ ）
A:错 B:对
答案:对
第七章测试
31.典型相关分析是用于（ ）。
A:测度两组指标之间的整体相关性 B:样品聚类 C:样品判别 D:数据降维
答案:测度两组指标之间的整体相关性
32.关于典型相关分析的性质说法错误的有（ ）。
A:同一组变量的典型变量之间互不相关 B:若不同组变量的典型变量不是同一对，则它们之间彼此相关 C:典型载荷分析是分析原始变量被典型变量所解释的方差
D:典型变量方差为1
答案:若不同组变量的典型变量不是同一对，则它们之间彼此相关;典型载荷分析是分析原始变量被典型变量所解释的方差
33.较典型相关分析，主成分分析只涉及一组变量的相互依赖关系。（ ）
A:错 B:对
答案:对
34.同一组变量的典型变量之间互不相关。（ ）
A:对 B:错
答案:对
35.典型冗余分析是能够真实地反映典型变量解释原变量信息的多少。（ ）
A:对 B:错
答案:错
第八章测试
36.逻辑回归中的因变量取值为定性变量，自变量只能为定量变量。（ ）
A:对 B:错
答案:错
37.逻辑回归本质是一个分类模型，而非常规的线性回归模型。（ ）
A:对 B:错
答案:对
38.逻辑回归可以预测出每个样本属于这一类别的概率。（ ）
A:对 B:错
答案:对
39.逻辑回归中概率与自变量是非线性的关系（ ）
A:对 B:错
答案:对
40.优势指的是一件事发生与不发生概率的比值（ ）
A:错 B:对
答案:对
41.逻辑回归模型的输出范围是？（ ）
A:[0, ∞) B:[0, 1] C:(-∞, ∞) D:[-1, 1]
答案:[0, 1]
