大数据可视化(浙江大学)智慧树知到章节测试答案

大数据可视化(浙江大学)智慧树知到章节测试答案

第一章测试

1、以下不属于可视化的作用的是（ ）
A、传播交流
B、信息记录
C、数据采集
D、数据分析
我的答案：C

2、数据可视化萌芽于什么时间（ ）
A、15世纪
B、16世纪
C、17世纪
D、18世纪
我的答案：B

3、可视分析学是何时兴起的（ ）
A、18世纪
B、19世纪
C、20世纪
D、21世纪
我的答案：D

4、张量场可视化属于可视化的哪个分支学科（ ）
A、科学可视化
B、信息可视化
C、可视分析学
D、人机交互学
我的答案：A

5、使用以下哪种可视化工具不需要编程基础（ ）
A、D3.js
B、Tableau
C、Vega
D、Processing
我的答案：B

6、数据可视化的原则是细节优先。
我的答案：X

7、文本可视化属于信息可视化。
我的答案：√

8、可视分析学涉及到的学科包括（ ）
A、计算机图形学
B、数据挖掘
C、人机交互
D、统计分析
我的答案：ABCD

9、以下哪些工具是数据可视化工具（ ）
A、Matlab
B、D3.js
C、Tableau
D、Vega
我的答案：BCD

10、这个视频中体现了可视化的哪些作用（ ）
A、信息记录
B、数据分析
C、传播交流
D、数据过滤
我的答案：AB

第二章测试

1、有的人在发朋友圈的时候，会把一张图片切成9份，然后再按顺序拼出一个九宫格，如下图所示。虽然图片被分割开来，但是我们仍旧能够感知到图片原来完整的样子，这体现了格式塔理论的（ ）原则。
A、接近原则
B、相似原则
C、闭包原则
D、连续原则
我的答案：D

2、下图所示的图片体现了格式塔理论的（ ）原则。
A、接近原则
B、相似原则
C、闭包原则
D、连续原则
我的答案：A

3、下图所示的图片体现了格式塔理论的（ ）接近原则
A、接近原则
B、相似原则
C、闭包原则
D、连续原则
我的答案：B

4、下图所示的可视化中运用了以下哪个视觉通道？（ ）
A、颜色
B、高度
C、亮度
D、形状
我的答案：B

5、下图所示的可视化中体现了哪种类型的视觉通道？（ ）
A、分类型
B、定量型
C、定性型
D、分组型
我的答案：D

6、根据格式塔理论，人们在观看时，眼脑在一开始的时候会先区分一个形象的各个单一的组成部分，然后再将各个部分组合起来，使之成为一个易于理解的统一体。
我的答案：X

7、形状是一种典型的定性视觉通道。
我的答案：√

8、下列视觉通道中，哪些是定性/分类视觉通道？（ ）
A、形状
B、空间位置
C、颜色的饱和度
D、角度
我的答案：AB

9、下图所示的可视化中运用了什么视觉通道？（ ）
A、形状
B、颜色色调
C、角度
D、空间位置
我的答案：BC

10、以下关于感知与认知的一些描述，正确的有哪些？（ ）
A、感知系统基于绝对判断
B、可视化可以作为外部辅助来增强工作记忆
C、在可视化中突出变化，可以减少认知负担
D、认知是信息加工的过程
我的答案：BCD

第三章测试

1、现有两个数据(0, 1, 0, 1, 0)与(0, 0, 1, 1, 1)，其中每个属性为二元属性类型，则它们的Jaccard相似系数为（ ）
A、0.75
B、0.6
C、0.5
D、0.25
我的答案：A

2、以下哪种类型科学称为第四范式（ ）
A、数据密集型科学
B、理论科学
C、经验科学
D、计算科学
我的答案：A

3、以下哪种可视化方法能够反应每个数据项所占的比例（ ）
A、饼状图
B、散点图
C、柱状图
D、盒须图
我的答案：A

4、以下哪种方法能够可视化统计的结果（ ）
A、直方图
B、盒须图
C、柱状图
D、走势图
我的答案：B

5、以下的哪种相似性度量方法能够用于计算类别属性的相似性（ ）
A、欧氏距离
B、闵可夫斯基距离
C、Jaccard相似系数
D、曼哈顿距离
我的答案：C

6、以下的哪些选项满足大数据的特征（ ）
A、多样性
B、价值性
C、更新快
D、准确性
E、数量大
我的答案：ACDE

7、以下的哪些类型的任务属于描述型任务（ ）
A、演化分析
B、聚类
C、关联分析
D、异常分析
E、概念描述
我的答案：BCDE

8、数据挖掘算法主要可分为以下哪几类（ )
A、信息提取
B、机器学习
C、统计方法
D、模式识别
E、传统算法
我的答案：BCE

9、闵可夫斯基距离不能表达曼哈顿距离的形式
我的答案：X

10、数据轨迹不能展现自变量与因变量的关系。
我的答案：X

第四章测试

1、可视化可以将难以理解的原始数据变换成用户可以理解的模式和特征，并显示出来。依据可视化流程概念图，在原始数据和可视化中间这一步骤是：
A、数据采集
B、数据分析
C、数据处理和变换
D、用户感知
我的答案：C

2、Tamara Munzner提出的可视分析模型中，可视设计的what why how三个维度中的what指代的是什么？
A、对于要被可视化的数据的抽象
B、视觉编码形式的设计
C、可视化交互形式的设计
D、可视化任务的抽象
我的答案：A

3、可视化和其他数据分析处理方法最大的不同是用户起到了关键作用，可视化映射后的结果只有通过（ ）才能转换成知识和灵感。
A、可视化映射
B、用户感知
C、数据处理与变换
D、其它三个选项都是
我的答案：B

4、属性类型中包括了类别型和（ ）
A、无序型
B、顺序型
C、数量型
D、有序型
我的答案：D

5、在可视化流程概念图中，各个模块的联系仅仅是顺序的线性联系。
我的答案：X

6、数据离散化/分箱时，需要根据分析需求和可视化效果来选择合适的离散化区间大小。
我的答案：√

7、在设计一个可视化解决方案的过程中，了解数据采集这一步骤中的（ ），才能有的放矢地解决问题。
A、数据的采集方法
B、数据的属性
C、数据的处理
D、数据的来源
我的答案：ABD

8、在Tamara Munzner的可视分析模型中的what这个维度中，数据集类型包括（ ）
A、表格型数据
B、场数据
C、地理数据
D、网络数据
E、数量型数据
我的答案：ABCD

9、数据降维方法一般分为哪些种类？
A、线性方法
B、基于密度的方法
C、非线性方法
D、基于划分的方法
我的答案：AC

10、常见的归一化方式中的反正切变换的值域是：
A、[0, 1]
B、[-0.5, 0.5]
C、
D、[-1, 1]
我的答案：D

第五章测试

1、以下哪个视觉通道是位置通道？
A、
B、
C、
D、
我的答案：

2、下图主要运用了哪一种基本可视化图表？
A、折线图
B、盒须图
C、走势图
D、散点图
我的答案：C

3、下列哪一个不属于可视化三部曲？
A、可展示数据筛选
B、视图与交互设计
C、可视化代码实现
D、可视化编码映射
我的答案：C

4、以下哪张散点图的标注最合适？
A、
B、
C、
D、
我的答案：

5、颜色的视觉通道包括 （ ）
A、色相/色调
B、饱和度
C、透明度
D、美观性
我的答案：ABC

6、下列哪些柱状图是不合适的？ （ ）
A、
B、
C、
D、
E、
我的答案：、、、

7、下图这个简单的可视化图表运用到了那几个视觉通道？
A、尺寸
B、颜色
C、位置
D、形状
E、纹理
我的答案：ABC

8、视觉通道是图像中的基本几何元素。
我的答案：X

9、盒须图的IQR中包含上四分位数、下四分位数和平均数。
我的答案：X

10、在对可展示的数据进行筛选时，要确保不能展示过多数据，同时也不能展示过少数据。
我的答案：√

第六章测试

1、只有分布在三维空间中的数据才是空间场数据。
我的答案：X

2、绘制二维标量数据时，颜色映射和高度映射的方法可以同时使用。
我的答案：√

3、由于张量场数据通常较为复杂，无法直接可视化出张量的所有分量。
我的答案：√

4、图中的杭州附近（绿圈位置）温度是？
A、0-20°C
B、20-40°C
C、40-60°C 40-60°C
D、-20-0°C
我的答案：B

5、天气预报中的地表温度地图属于哪一种空间场？
A、二维标量场
B、二维矢量场
C、三维标量场
D、三维矢量场
我的答案：ABCD

6、图中使用了哪种可视化方法？
A、指数法
B、标记法
C、纤维追踪法
D、直接体绘制
我的答案：A

7、图中使用了哪种可视化方法？
A、指数法
B、标记法
C、纤维追踪法
D、直接体绘制
我的答案：B

8、积分曲线法生成的各种曲线中，展现静态场特征的是：
A、流线
B、迹线
C、脉线
D、其它三个选项都不对
我的答案：A

9、以下哪些是空间场数据？
A、天气预报中的温度分布数据
B、公交车站位置分布数据
C、气象卫星遥感数据
D、X光片
我的答案：ACD

10、以下哪些是标量场数据？
A、天气预报中的地表气温地图
B、天气预报中的地表风向地图
C、三维云图（湿度）数据
D、三维风向数据
我的答案：√

11、以下哪些数据适合使用积分曲线法进行绘制？
A、天气预报中的地表气温地图
B、天气预报中的地表风向地图
C、三维云图（湿度）数据
D、三维风向数据
我的答案：AC

第七章测试

1、以下哪种几何体不是典型的地图投影技术应用的投影目标（ ）
A、圆柱
B、圆锥
C、正方体
D、其它三个选项都是典型的地图投影技术应用的投影目标
我的答案：C

2、以下哪幅图是线数据可视化中的边绑定技术（ ）
A、
B、
C、
D、其它三个选项都不是
我的答案：

3、假设我们想要用颜色展示城市中各个路口的拥堵程度。请问下列颜色编码中最符合要求的一组颜色是（ ）
A、
B、
C、
D、其它三个选项均不符合要求
我的答案：

4、一般所指的地理信息数据，不包括下面哪种数据（ ）
A、城区污染指数
B、城市湖泊与河流数据
C、参会打卡数据
D、人的社交网络数据
我的答案：D

5、下列选项中，不是地理信息数据可视分析应用的是（ ）
A、帮助用户发现拥堵的路口
B、帮助用户了解区域之间的收入差异
C、帮助用户自动计算异常的轨迹
D、帮助用户分析微博数据的传播情况
我的答案：C

6、为了展示城市中700万人群轨迹的真实情况，应该把所有收集到的人的轨迹按照他们的经纬度绘制在地图上。
我的答案：X

7、在用户更加关注区域的某个数值属性时，可以对区域的形状或大小进行更改，展示这个数值的属性值。
我的答案：√

8、在区域数据的可视化中，在关注对象在空间中实际位置的前提下，设计展示区域的交通状况时，以下那种可视化方法是合理的（ ）
A、使用区域的颜色编码拥堵程度，仅使用红单色，越红表示越拥堵
B、在每一个区域中画一个点，使用点的大小编码车辆多少，点越大表示车辆越多
C、用区域的面积大小表示车辆多少，并使用比较统计图展示数据
D、使用斜线标注每一个区域，斜线越密表示区域中车辆越多。同时采用交互的方法，当用户选择某一区域时，展示区域的详细信息
我的答案：AD

9、常见的地图可编码的元素中，包含下面哪些项（ ）
A、元素的大小
B、元素的亮度
C、元素的间距
D、元素的方向
E、元素的排列
我的答案：ABDE

10、为了展示某地区的人流量，下列可视化方法可以采用的有（ ）
A、对该地区的人流量做线图，横坐标是时间，纵坐标是人流量
B、对地区进行颜色编码。颜色越深表示人越多
C、对地区设计图标，表示该地区人流量的大小和方向
D、将人的轨迹以透明度为1绘制在地图上，展示地区的轨迹数据
我的答案：ABC

第八章测试

1、下面哪个选项不是表达维度的展现方式（ ）
A、径向
B、线性
C、次序
D、螺旋形
我的答案：C

2、径向是指将时间序列编码为（ ）
A、直线
B、长方形
C、菱形
D、弧形
我的答案：D

3、下面哪个维度表示事件组之间的关系（ ）
A、比例维度
B、表达维度
C、随机
D、布局维度
我的答案：D

4、以下哪个选项的数据类型不属于流数据？
A、股票市场数据
B、网络传输数据包
C、移动通信日志
D、城市POI数据
我的答案：D

5、时变型数据具有哪些特点（ ）
A、量大
B、类型丰富
C、维数多，变量多
D、分布范围广泛
我的答案：ABCD

6、数据抽象包含哪些方法（ ） A. 数据聚类 B. 数据降维 C. 数据降维 D. 数据简化 正确答案：B C D
A、数据聚类
B、数据降维
C、特征选取
D、数据简化
我的答案：BCD

7、文本是时间序列数据。
我的答案：X

8、温度是时间序列数据。
我的答案：√

9、单一时间线布局用于显示事件的单个时间轴，是较为常见的形式。
我的答案：√

10、流数据处理有一个固定的模型。
我的答案：X

第九章测试

1、以下哪个实例没有使用树结构？
A、企业组织的层次结构
B、计算机系统中的文件目录
C、决策树
D、分布式网络
我的答案：D

2、下面哪种方法属于正交布局方法？
A、圆锥树
B、双曲树
C、缩进法
D、径向树
我的答案：C

3、径向布局的特点不包括？
A、有效利用空间
B、结点到圆心的距离对应于它的深度
C、结点按照水平或垂直对齐
D、符合结点数量随着层次而增加的特点
我的答案：C

4、与结点链接法相比，树图有哪些优点？
A、有效利用空间
B、结构清晰直观
C、适用于大规模层级结构
D、可以使用颜色和大小编码结点本身的属性或权重
我的答案：ACD

5、下面哪些方法改善了正交布局空间浪费的问题？
A、径向布局
B、引入交互方法
C、空间嵌套填充法
D、改进正交布局算法
我的答案：ABCD

6、树结构可视化实用性和美观性的原则包括哪些？
A、避免生成交叉的边
B、使结点和边尽量均匀分布
C、边的长度尽量统一
D、整体结构保持对称
我的答案：ABCD

7、当树结构的广度比较大时，径向布局会导致不合理的长宽比。
我的答案：X

8、空间嵌套填充法通过嵌套关系的隐喻表达结点之间的层次关系。
我的答案：√

9、实现树图的算法中，交替纵横切分法的算法会产生细长矩形。
我的答案：√

10、气泡树图采用了空间嵌套填充法对存在不确定性的层级结构数据进行可视化。
我的答案：√

第十章测试

1、下面哪些可以抽象成图数据（ ）
A、每个城市的温度
B、高速中不同车辆的速度
C、一台电脑的配置属性
D、一个人的家谱
我的答案：D

2、下面哪些可以抽象成动态图数据（ ）
A、机房里所有电脑的配置属性
B、一周中杭州地区的天气变化
C、一年中某个路口的车祸事件数量变化
D、从小学、初中到高中的人物关系变化
我的答案：D

3、图可视化中力引导布局的目的是（ ）
A、减少边的交叉，尽量保持边的长度一致
B、为了展现更多的数据
C、为了保持视觉上的连续型
D、为了达到全局最优
我的答案：A

4、相比于节点链接法。邻接矩阵法更适合展示什么样的数据（ ）
A、节点规模大，边关系简单
B、节点规模大，边关系复杂
C、节点规模小，边关系复杂
D、一切数据
我的答案：C

5、对于动态图来说，动画方法的优点是（ ）
A、可以提供整个时间上的变化概览
B、两个相邻时间上两帧图的平滑过度
C、任意两帧图的差异对比
D、更注重时间特性上的分析
我的答案：B

6、图结构中主要包括（ ）
A、节点
B、边
C、叶子节点
D、根
我的答案：AB

7、图可视化方法有（ ）
A、箱线图
B、节点链接
C、邻接矩阵
D、饼状图
我的答案：BC

8、动态图可视化方法有（ ）
A、动画法
B、树图
C、箱线图
D、时间轴法
我的答案：AD

9、图的视觉优化方法中图简化方法没有减少图的原始信息。
我的答案：X

10、图的视觉优化方法中边绑定方法没有减少图的原始信息。
我的答案：√

第十一章测试

1、以下哪些个不是文本数据？
A、小明发的微博
B、报纸上的新闻
C、某路口车流量
D、题库
我的答案：C

2、在对文本进行分词时，哪些词可以去掉？
A、中文：的，了，是…
B、中文：文本，可视化，大数据…
C、英文：text, analytics, mooc…
D、英文：the, a, bad, poor…
我的答案：A

3、某文本的词频向量为 幸福 快乐 爸爸 孩子 旅游 回家 吃饭 妈妈 …… 23 22 19 18 13 12 10 10 …… 该文本最可能描述了什么主题？
A、足球比赛
B、家庭生活
C、科学技术
D、校园生活
我的答案：B

4、要展示多个文档之间的主题相似性，以下哪类可视化技术较为合适 ( )
A、图结构可视化，如节点连接图
B、时序数据可视化，如主题河流
C、空间数据可视化，如体绘制
D、高维数据可视化，如降维投影
我的答案：D

5、文本可视化的基本任务包括 （ ）
A、总结展现文本中的内容
B、展现文本文件之间的关联
C、展现文本内容的内在联系
D、辅助大规模文本数据集的浏览
E、展现文本所包含的情感
我的答案：ABCDE

6、wordle有哪些特点？ （ ）
A、支持多样的视觉编码，如样式，字体，大小
B、可以自定义形状
C、布局更为紧凑
D、绘制速度快
我的答案：AC

7、下图为奥巴马历年来演讲的主题可视化，从图中可以得到哪些信息？
A、经济(Economy)是一直受到关注的主题
B、比起其他主题，奥巴马最为关注教育(Education)
C、预算(Budget)这一主题讨论得越来越少
D、政党(Government Partisanship)这一话题，讨论得越来越热烈
我的答案：AC

8、词云是wordle的拓展，更具艺术感、设计感。
我的答案：X

9、基于主题河流的可视化技术可以用来可视化时序文档。
我的答案：√

10、在基于投影的文档集合可视化中，相似的文档代表的点之间的距离会比较小。
我的答案：√

第十二章测试

1、若想保持数据点之间的相对距离不变，以下哪种降维方法是最佳选择？
A、多维尺度分析
B、主成分分析
C、因子分析
D、奇异值分解
我的答案：A

2、以下这幅散点图，没有使用哪种视觉通道？
A、颜色
B、尺寸
C、位置
D、形状
我的答案：D

3、请选出如图平行坐标系中蓝色线所表示的数据点
A、(2015,0.5%,0.6%,0.68%,0.63%,Yes,Yes)
B、(2015,0.5%,0.6%,0.60%,0.10%,Yes,No)
C、(2008,0.2%,0.4%,0.10%,0.63,No,Yes)
D、(1945,0.5%,0.1%,0.68%,0.63,Yes,Yes)
我的答案：A

4、若有一个数据集，每个数据点有5个属性，以下哪种可视化技术最适用于表示其属性两两之间的相关性呢 ( )
A、散点图矩阵
B、平行坐标系
C、降维投影后使用二维散点图进行可视化
D、像素图
我的答案：A

5、请选出相关性较强的属性 （ ）
A、Sepal Length 和 Sepal Width
B、Sepal Length 和 Petal Length
C、Petal Length 和 Petal Width
D、Sepal Width 和 Petal Width
E、Sepal Length 和 Petal Width
我的答案：BCE

6、平行坐标系有哪些特点？ （ ）
A、布局较散点图矩阵更紧凑
B、使用线来表示数据点
C、能展现相邻属性的相关性
D、交互灵活
我的答案：ABCD

7、主成分分析法主要关注的指标是什么？
A、投影坐标之间的协方差
B、投影坐标内的方差
C、所有属性的方差
D、所有属性的均值
我的答案：AB

8、像素图中颜色的使用对可视化结果的影响不大。
我的答案：X

9、主成分分析法的作用是选出数据点中最重要、影响最大的属性。
我的答案：X

10、像素柱状图内，一个柱子内部能表示两种属性的变化趋势。
我的答案：√

第十三章测试

1、在数据量很大的情况下，可以使用哪种交互模型来优化可视化系统？
A、概览+细节模型
B、聚焦+上下文模型
C、对偶界面模型
D、混合交互方式
我的答案：AB

2、过滤是在那个空间中进行的交互？
A、数据结构空间
B、屏幕空间
C、数据值空间
D、可视化参数空间
我的答案：C

3、下列交互中，常见智能手表不能响应的交互是：
A、感应手臂移动
B、水平滑动
C、垂直滑动
D、捕捉目光
我的答案：D

4、在使用定量分析评估可视化系统时，应如何提出假设？
A、尽可能对假设进行抽象，以快速得到实验结果
B、给出尽可能具体的假设，以方便后续验证
C、在假设中引入比较复杂的任务，以检验被试的水平
D、在假设中引入相对简单的任务，以保证获得可用的实验数据
我的答案：BD

5、在一个有上万节点的连接图中，查找一个节点和度数最高节点之间的最短路径时，最好使用悬停交互来对节点进行选择。
我的答案：X

6、从一个大规模图结构中选择一个子图中的全部节点应使用圈选。
我的答案：√

7、我们在为可视化系统设计交互时，（ ）。
A、为了使系统便于使用，提供越多交互越好
B、为了防止交互之间产生冲突，应结合用户需要，提供必要的交互
C、为了节省实现成本，提供最容易实现的交互
D、为了降低用户的学习成本，提供使用起来最简单的交互即可
我的答案：B

8、当被试受邀来参加用户实验时，应节约被试时间，尽快让被试完成实验内容。
我的答案：X

9、触屏设备有（ ）
A、鼠标
B、触控板
C、手机
D、平板电脑
我的答案：CD

10、调整绘制颜色是在（ ）空间进行的交互。
A、可视化结构空间
B、数据值空间
C、可视化参数空间
D、虚拟现实空间
我的答案：C

第十四章测试

1、以下哪种Vega-Lite的交互类型能够重用代码生成相同的图表（ ）
A、Facet
B、Layer
C、Concatenation
D、Repeat
我的答案：D

2、以下哪种属于交互式可视化工具（ ）
A、Processing
B、Vega-Lite
C、Gephi
D、D3
我的答案：C

3、以下哪个不是D3的特点（ ）
A、使用Java进行编程
B、核心思想是数据和可视化元素的绑定
C、能够支持缩放平移等交互
D、诞生于斯坦福大学
我的答案：A

4、OpenGL的全称是（ ）
A、Open Graph Language
B、Open Graphics Language
C、Open Graph Library
D、Open Graphics Library
我的答案：D

5、以下的哪个并不是Gephi的特点（ ）
A、可以导入多种不同的数据格式
B、对图数据的基本属性可以进行计算
C、支持多种类型的数据
D、用户可以引入插件
我的答案：C

6、以下哪些属于编程式可视化工具（ ）
A、WebGL
B、OpenGL
C、Tableau
D、D3
E、PowerBI
我的答案：ABD

7、以下的哪些属于WebGL的特点（ ）
A、可以调用底层硬件对canvas进行加速
B、可拓展性强
C、编程复杂
D、可以使用JavaScript调用
E、是一种专业的可视化工具
我的答案：ABCD

8、以下哪些是Vega Lite定义的视图组合操作（ ）
A、Projection
B、Layer
C、Concatenation
D、Repeat
E、Facet
我的答案：BCDE

9、交互式工具比配置式工具更需要用户有一定的编程技巧。
我的答案：X

10、编程式可视化工具不适合用来做复杂的可视化任务。
我的答案：X

第十五章测试

1、可视化的输入是（ ）
A、视觉形式
B、语言
C、数据
D、代码
我的答案：C

2、可视化的输出是（ ）
A、视觉形式
B、语言
C、数据
D、代码
我的答案：A

3、可视化的目标是（ ）
A、美观酷炫
B、理解数据
C、清洗噪声
D、阻止数据爆炸
我的答案：C

4、哪句话可以说明可视化的作用？
A、妙笔生花
B、力透纸背
C、一图胜千言
D、掷地有声
我的答案：C

5、可视化可以？
A、协助人类进行思考
B、让人们使用感知代替认知
C、作为大量工作记忆的外界辅助
D、同时还可以增强人类的认知能力
我的答案：ABCD

6、以下哪些是城市数据分析主要面临的挑战？
A、如何视觉提炼海量数据
B、如何将专家知识融入分析中并获得见解
C、如何将挖掘的知识有效的传递给用户
D、如何让更多的人参与城市建设
我的答案：ABC

7、如果将可视化的过程看成艺术创作的过程，则最终生成的画面需达到？
A、真，就是真实性
B、善，就是有良知
C、善，就是易感知
D、美，即是艺术性
我的答案：ACD

8、从数据、数据清洗、数据整合、数据组织、数据分析到最终的知识获取，可视化在这个链条的每个环节中都发挥着互助互利的作用。
我的答案：√

9、人类的认知十分有限，在利用可视化探索数据的过程中毫无作用。
我的答案：X

10、可视分析以可视交互界面为通道，利用视觉感知通道和交互可视化，将人类的感知和认识通过可视化融入数据的处理，形成人脑智能和机器智能优势互补和相互提升，建立螺旋式的信息交流和知识提炼，完成理解、推理和决策等任务。
我的答案：√