题目:以下关于机器学习常见算法的描述中,哪一项说法是正确的?
A. K-means算法不能够保证收敛
B. 现有一个点能被正确分类且远决策边界。如果将该点加入到训练集则SVM的边界会受其影响
C. 朴素贝叶斯是借助树状结构来刻画属间的依赖关系。
D. 聚类试图将数据集中的样本划分为若千个子集每个子集称为一个“簇
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