题目:以下关于深度学习中常用的损失函数的描述,哪一项是不正确的
A. 二次代价函数关心目标输出和实际输出之间的“距离”
B. 二次代价函数更多得用于分类问题,而交叉椅代价函数一股用于回归问题
C. 交叉嫡代价函数刻画了两个概率分布之间的距离
D. 训练的目的是使得损失函数达到最小
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