题目:以下关于随机梯度下降和小批 量梯度下降的描述,正确的是哪些项?
A. 随机样度下降的不稳定性可以帮助模型在收敛中跳过一些局部极值点
B. 小批量梯度下降相比于随机梯度下降更容易受到噪声数据的影响
C. 随机梯度下降的一种实现是在线学习(Online Learning),它根据每一个样例来更新梯度
D. 小批量梯度下降的思想是每次使用一小批固定尺寸(Batch Size)的样例来更新权值
E. 随机梯度下降每次迭代都会计算整个数据集的梯度
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