以下关于小批量梯度下降算法描述中，正确的是哪几项？

lk2025-02-17 10

题目：以下关于小批量梯度下降算法描述中，正确的是哪几项？

A. MBGD兼顾了对率和核度的稳定性，容易冲过局部极值，是实际工作中最常用的梯度下降算法

B. MBGD每次使用一个批次的样本进行更新，因此速度也非常慢在实际场景中不被接受

C. MBGD每次使用小批固定尺寸的样例来更新权值

D. MBGD中的Batch Size是一个超参数，可由人为设定

E. 每次迭代所使用的训练样本数不固定，与整个训练集的样本数量有关

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