以下关于线性回归与防止过拟合的描述中，哪些选项是正确的？

lk2025-02-17 10

题目：以下关于线性回归与防止过拟合的描述中，哪些选项是正确的？

A. 线性回归权重系数在样本空间中不能过大／过小，可以在目标函数之上增加一个平方和损失

B. 当使用的正则项是12—norm，使用这个损失函数的现象回归也叫LASSO回归

C. 正则项有助于减少过拟合

D. 追加了绝对值损失的线性回归叫做Ridge回归

E. 使用非线性转换可以完全避免过拟合现象

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