关于机器学习，以下说法中哪一项是错误的?

lk2024-11-07 4

题目：关于机器学习，以下说法中哪一项是错误的?

A. 误差:学习到的模型在样本上的预测结果与样本的真实结果之间的差。可分为训练误差和泛化误差

B. 欠拟合：训练误差很大的现象

C. 过拟合：训练误差很大的现象

D. 模型的泛化能力:学得的模型适用于新样本的能力称为泛化能力，也称为鲁棒性。

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