过拟合（Overfitting）和欠拟合（Underfitting）在机器学习中分别指的是什么？()

lk2024-11-07 5

题目：过拟合（Overfitting）和欠拟合（Underfitting）在机器学习中分别指的是什么？()

A. 过拟合是模型在训练集上表现过好，欠拟合是模型在训练集上表现过差

B. 过拟合是模型在测试集上表现过好，欠拟合是模型在测试集上表现过差

C. 过拟合是模型在训练集和测试集上表现都好，但过于复杂

D. 欠拟合是模型在训练集和测试集上表现都差，但过于简单

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